Przejdź do głównej treści
1 min czytania

Zwiększone bezpieczeństwo danych w chmurze

Firma Microsoft przedstawiła innowacyjną technologię dla środowiska Azure i Windows Server. Ma ona na celu poprawienie bezpieczeństwa danych przetwarzanych w chmurze. Zwiększenie standardu bezpieczeństwa możliwe jest za...

Azure Confidential ComputingFirma Microsoft przedstawiła innowacyjną technologię dla środowiska Azure i Windows Server. Ma ona na celu poprawienie bezpieczeństwa danych przetwarzanych w chmurze. Zwiększenie standardu bezpieczeństwa możliwe jest za sprawą usługi Azure Confidential Computing. Która dostarcza możliwości w zakresie szyfrowania procesu przetwarzanych danych w chmurze. Oczywiste jest, że szyfrowanie obciąża dodatkowo środowisko obliczeniowe. Ciężko jest natomiast stwierdzić, jak bardzo obniża ona wydajność całkowitą chmury obliczeniowej. Do ochrony danych Azure Confidential Computing wykorzystuje technologię Trusted Execution Environment, która zapewnia użytkownikom, że dane na których przeprowadzane są operacje, są w pełni bezpieczne przed przejęciem i odtworzeniem przez osoby spoza obszaru chmury.
Zobacz wszystkie
Grafika informacyjna na jasnym, kremowym tle. Po lewej stronie napis robots.txt, a obok zielona plakietka z tekstem „Allow: /”. Pod spodem bardzo duża, czarna liczba 429, a pod nią mniejszym krojem maszynowym napis „Too Many Requests”. Po prawej stronie biała, zaokrąglona karta z tabelą o dwóch kolumnach: „User-Agent” i „HTTP”. W tabeli sześć wierszy: Googlebot i Bingbot mają zieloną plakietkę z kodem 200, natomiast GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot i PerplexityBot mają pomarańczową plakietkę z kodem 429. Grafika pokazuje sprzeczność: plik robots.txt zezwala wszystkim botom na dostęp, ale serwer odsyła crawlery sztucznej inteligencji z błędem, przepuszczając jednocześnie boty Google i Bing. Zdjęcie wygenerowane przez AI
• 7 min czytania

Niewidzialni dla AI. Jak sprawdzić, czy serwer nie blokuje wyszukiwarek sztucznej inteligencji

Dostaliśmy maila: „ChatGPT nie zna Państwa firmy”. Sprawdziliśmy — to była prawda, ale z zupełnie innego powodu, niż sugerował nadawca. Serwer odsyłał boty sztucznej inteligencji błędem...

Hala basenowa dostosowana do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. Kobieta na wózku z opiekunką przy otwartej komfortce z podnośnikiem sufitowym i leżanką. Obok niecki pochylnia z poręczami prowadzi do wody. Zdjęcie wygenerowane przez AI Case Study
• 3 min czytania

Dostępność basenów

Dostępny basen to obiekt sportowo-rekreacyjny zaprojektowany i wyposażony tak, aby każdy - niezależnie od stopnia sprawności - mógł bezpiecznie, samodzielnie i komfortowo korzystać ze...

Masz pytania dotyczące dostępności?

Skonsultuj swój projekt z naszymi ekspertami. Pomożemy ocenić zgodność Twojego serwisu z wymogami prawnymi i zoptymalizować proces wdrożenia.

Projekt międzynarodowy

AIMused – dostępność i sztuczna inteligencja w muzeach

Nautil jest partnerem technologicznym projektu, w którym razem z instytucjami z Polski, Niemiec, Danii, Szwecji i Litwy tworzymy rozwiązania oparte na AI, by muzea i atrakcje turystyczne były dostępne dla każdego.

Więcej o projekcie AIMused
Interreg Południowy Bałtyk. Współfinansowane przez Unię Europejską

Projekt współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach programu Interreg Południowy Bałtyk 2021–2027.