Przejdź do głównej treści
2 min czytania

Sprawdzanie czytelności tekstu

Czym jest wskaźnik czytelności tekstu? Czytelność odnosi się do tego, jak łatwo jest przeczytać i zrozumieć tekst polegając na jego wyłącznych cechach. Czytelność możemy zmierzyć za pomocą takich metryk jak liczba sylab...

Czym jest wskaźnik czytelności tekstu?
Czytelność odnosi się do tego, jak łatwo jest przeczytać i zrozumieć tekst polegając na jego wyłącznych cechach. Czytelność możemy zmierzyć za pomocą takich metryk jak liczba sylab w zdaniu lub różnorodność słów użytych by obliczyć 'poziom' oraz/lub czytelność tekstu.

Po co nam wskaźnik czytelności?


Wskaźnik czytelności ma wiele zastosowań. Osoba pisząca tekst może użyć wskaźnika by obiektywnie ocenić złożoność jego pracy aby określić czy napisana jest na poziomie adekwatnym dla jej odbiorców. Na przykład nauczyciel może ustalić czy jego notatki dla uczniów na pewno są napisane na ich poziomie edukacji oraz czy będą w pełni zrozumiałe.

Jak sprawdzić czytelność tekstu?


Do sprawdzania czytelności tekstu powstało mnóstwo wzorów które biorą pod uwagę różne parametry . W tym artykule zaprezentuje 2 popularne wzory czyli Flesch Reading ease oraz Gunning Fog index.

Indeks czytelności Flescha


Wzór ten ma na celu określić trudność czytanego tekstu na podstawie wyniku otrzymanego ze wzoru do którego podstawiamy takie parametry jak:

liczba słów, liczba wyrazów oraz liczba sylab.

{\displaystyle 206,835-1,015\left({\frac {\mbox{liczba słów}}{\mbox{liczba zdań}}}\right)-84,6\left({\frac {\mbox{liczba sylab}}{\mbox{liczba słów}}}\right)}

Im niższy jest nasz wynik tym trudniejszy do przeczytania jest tekst

Interpretacja wskaźnika mglistości FOG
Wartość FOGInterpretacja
1-6język bardzo prosty, zrozumiały już dla uczniów szkoły podstawowej
7-9język prosty, zrozumiały już dla uczniów gimnazjum
10-12język dość prosty, zrozumiały już dla uczniów liceum
13-15język dość trudny, zrozumiały dla studentów studiów licencjackich
16-17język trudny, zrozumiały dla studentów studiów magisterskich
18 i więcejjęzyk bardzo trudny, zrozumiały dla magistrów i osób z wyższym wykształceniem

Gunning Fog Index


Indeks ten ma na celu określenie stopnia przystępności tekstu. Jego wartość określa liczbę lat edukacji potrzebnych do zrozumienia tekstu.

Wzór stworzony dla tekstów angielskich bierze pod uwagę ilość słów trudnych(inaczej długich) w całym tekście. Słowo trudne to takie które posiada 3 sylaby lub więcej, w języku polskim słowa trudne zaczynają się od 4 sylab w górę.Żeby stosować ten wzór do tekstów polskich musimy pamiętać o tej zasadzie.

{\displaystyle FOG=0,4\left({\frac {\mbox{liczba słów}}{\mbox{liczba zdań}}}+100\left({\frac {\mbox{liczba słów długich}}{\mbox{liczba słów}}}\right)\right)}

Obliczanie czytelności tekstu za pomocą funkcji.


W Internecie znajduje się wiele bibliotek w różnych językach programowania które udostępniają nam sposoby pozwalające szybko obliczyć wskaźnik czytelności . Jednym z nich jest zbudowany na języku python moduł py-readability-metrics który z łatwością pozwala nam określić czytelność tekstu.

https://pypi.org/project/py-readability-metrics/

Innym rozwiązaniem jest biblioteka JavaScript o nazwie textstat która udostępnia podobne sposoby na sprawdzanie tekstu.

https://github.com/textstat/textstat

Zobacz wszystkie
Grafika informacyjna na jasnym, kremowym tle. Po lewej stronie napis robots.txt, a obok zielona plakietka z tekstem „Allow: /”. Pod spodem bardzo duża, czarna liczba 429, a pod nią mniejszym krojem maszynowym napis „Too Many Requests”. Po prawej stronie biała, zaokrąglona karta z tabelą o dwóch kolumnach: „User-Agent” i „HTTP”. W tabeli sześć wierszy: Googlebot i Bingbot mają zieloną plakietkę z kodem 200, natomiast GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot i PerplexityBot mają pomarańczową plakietkę z kodem 429. Grafika pokazuje sprzeczność: plik robots.txt zezwala wszystkim botom na dostęp, ale serwer odsyła crawlery sztucznej inteligencji z błędem, przepuszczając jednocześnie boty Google i Bing. Zdjęcie wygenerowane przez AI
• 7 min czytania

Niewidzialni dla AI. Jak sprawdzić, czy serwer nie blokuje wyszukiwarek sztucznej inteligencji

Dostaliśmy maila: „ChatGPT nie zna Państwa firmy”. Sprawdziliśmy — to była prawda, ale z zupełnie innego powodu, niż sugerował nadawca. Serwer odsyłał boty sztucznej inteligencji błędem...

Hala basenowa dostosowana do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. Kobieta na wózku z opiekunką przy otwartej komfortce z podnośnikiem sufitowym i leżanką. Obok niecki pochylnia z poręczami prowadzi do wody. Zdjęcie wygenerowane przez AI Case Study
• 3 min czytania

Dostępność basenów

Dostępny basen to obiekt sportowo-rekreacyjny zaprojektowany i wyposażony tak, aby każdy - niezależnie od stopnia sprawności - mógł bezpiecznie, samodzielnie i komfortowo korzystać ze...

Masz pytania dotyczące dostępności?

Skonsultuj swój projekt z naszymi ekspertami. Pomożemy ocenić zgodność Twojego serwisu z wymogami prawnymi i zoptymalizować proces wdrożenia.

Projekt międzynarodowy

AIMused – dostępność i sztuczna inteligencja w muzeach

Nautil jest partnerem technologicznym projektu, w którym razem z instytucjami z Polski, Niemiec, Danii, Szwecji i Litwy tworzymy rozwiązania oparte na AI, by muzea i atrakcje turystyczne były dostępne dla każdego.

Więcej o projekcie AIMused
Interreg Południowy Bałtyk. Współfinansowane przez Unię Europejską

Projekt współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach programu Interreg Południowy Bałtyk 2021–2027.