Przejdź do głównej treści
3 min czytania

Aplikacja Seeing AI – opisywanie nagrań wideo

Aplikacja Seeing AI, popularna wśród osób z problemami ze wzrokiem, została wzbogacona o nową funkcję – możliwość opisywania zawartości nagrań wideo. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji aplikacja dokonuje...

Kobieta o długich blond włosach i delikatnych rysach twarzy siedzi w pomieszczeniu, patrząc na ekran swojego smartfona. Jest ubrana w jasnoniebieską koszulę i wygląda na skoncentrowaną. W jednej ręce trzyma telefon, a drugą gestykuluje lub dotyka ekranu. Na ekranie smartfona widoczna jest aplikacja z niebieskim interfejsem użytkownika oraz mapą i różnymi ikonami. W tle można dostrzec rozmyty blat stołu z przedmiotami codziennego użytku, takimi jak butelki i kubki.

Aplikacja Seeing AI, popularna wśród osób z problemami ze wzrokiem, została wzbogacona o nową funkcję – możliwość opisywania zawartości nagrań wideo. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji aplikacja dokonuje szczegółowej analizy obrazu uzyskanego za pomocą aparatu urządzenia i dostarcza użytkownikom informacji o otaczającym świecie. To innowacyjne rozwiązanie ułatwia wykonywanie wielu codziennych czynności.

Główne Funkcje Seeing AI

Do podstawowych funkcji oferowanych przez aplikację należą:
  • Odczyt tekstów w czasie rzeczywistym – szybkie rozpoznawanie krótkich treści.
  • Funkcja „Dokument” – rozpoznawanie tekstu na zdjęciach.
  • Funkcja „Produkt” – odczytywanie kodów kreskowych i rozszerzonych kodów QR.
  • Rozpoznawanie osób – nazywanie i identyfikowanie sfotografowanych twarzy.
  • Identyfikacja walut – rozpoznawanie nominałów pieniędzy.
  • Funkcja „Scena” – opisywanie obiektów na zdjęciach oraz nagraniach wideo.
  • Kanał „Świat” – odnajdywanie przedmiotów i nawigacja wewnętrzna.
  • Rozpoznawanie kolorów – przydatne dla osób z daltonizmem.

Seeing AI vs. PiccyBot

W odróżnieniu od aplikacji PiccyBot, Seeing AI oferuje funkcję niemal natychmiastowego opisu zawartości nagrania wideo. Po analizie pliku MP4 aplikacja generuje opis w formacie audio. Cały proces trwa około dwa razy dłużej niż samo nagranie, ale efekt jest niezwykle szczegółowy i precyzyjny. To nie jest jeszcze klasyczna audiodeskrypcja, ale stanowi ważny krok w stronę ułatwienia dostępu do treści multimedialnych dla osób niewidomych.

Jak Skorzystać z Funkcji Opisywania Wideo?

  1. Użycie Kanału Scena: W aplikacji Seeing AI wybierz kanał „Scena”, a następnie opcję „Przeglądaj zdjęcia”, aby wskazać nagranie zapisane w pamięci telefonu.
  2. Opcja Udostępnij: Wybierz nagranie z galerii urządzenia, a następnie skorzystaj z opcji „Udostępnij” i wybierz aplikację Seeing AI.
Podczas analizy materiału wideo wyświetlany jest komunikat „Przetwarzanie…” oraz odtwarzany charakterystyczny dźwięk, informujący o trwającej operacji. Po zakończeniu procesu nagranie zostaje automatycznie odtworzone z dodanymi opisami scen.

Przykładowy Opis Wygenerowany przez Seeing AI

Nagranie przedstawia psa na trawiastym podwórku. Aplikacja szczegółowo opisuje każdą scenę, np.:
  • „Pies węszy po trawiastym podwórku, a w pobliżu znajduje się piłka nożna. Widoczna jest drewniana rampa i huśtawka.”
  • „Pies leży zrelaksowany na słonecznym podwórku, otoczony zielenią.”
Seeing AI dostarcza rozbudowane informacje, co czyni aplikację niezastąpioną w codziennym użytkowaniu.

Różnice Między Seeing AI a PiccyBot

PiccyBot oferuje bardziej emocjonalne opisy, uzupełnione o dźwięki i subiektywne komentarze, np.:
  • „To wygląda tak uroczo! Pies bawi się na trawie i cieszy się słońcem. W tle słychać świergot ptaków.”
Seeing AI koncentruje się na precyzyjnym opisie faktów, podczas gdy PiccyBot dodaje elementy narracyjne, co może być atrakcyjne dla niektórych użytkowników.

Wpływ na Niezależność Osób Niewidomych

Dostępność aplikacji takich jak Seeing AI i PiccyBot to kolejny krok w walce z wykluczeniem społecznym. Pozwalają one osobom niewidomym na większą niezależność i aktywność w życiu codziennym. Wybór między aplikacjami zależy od indywidualnych preferencji i potrzeb użytkownika.
Zobacz wszystkie
Grafika informacyjna na jasnym, kremowym tle. Po lewej stronie napis robots.txt, a obok zielona plakietka z tekstem „Allow: /”. Pod spodem bardzo duża, czarna liczba 429, a pod nią mniejszym krojem maszynowym napis „Too Many Requests”. Po prawej stronie biała, zaokrąglona karta z tabelą o dwóch kolumnach: „User-Agent” i „HTTP”. W tabeli sześć wierszy: Googlebot i Bingbot mają zieloną plakietkę z kodem 200, natomiast GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot i PerplexityBot mają pomarańczową plakietkę z kodem 429. Grafika pokazuje sprzeczność: plik robots.txt zezwala wszystkim botom na dostęp, ale serwer odsyła crawlery sztucznej inteligencji z błędem, przepuszczając jednocześnie boty Google i Bing. Zdjęcie wygenerowane przez AI
• 7 min czytania

Niewidzialni dla AI. Jak sprawdzić, czy serwer nie blokuje wyszukiwarek sztucznej inteligencji

Dostaliśmy maila: „ChatGPT nie zna Państwa firmy”. Sprawdziliśmy — to była prawda, ale z zupełnie innego powodu, niż sugerował nadawca. Serwer odsyłał boty sztucznej inteligencji błędem...

Hala basenowa dostosowana do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. Kobieta na wózku z opiekunką przy otwartej komfortce z podnośnikiem sufitowym i leżanką. Obok niecki pochylnia z poręczami prowadzi do wody. Zdjęcie wygenerowane przez AI Case Study
• 3 min czytania

Dostępność basenów

Dostępny basen to obiekt sportowo-rekreacyjny zaprojektowany i wyposażony tak, aby każdy - niezależnie od stopnia sprawności - mógł bezpiecznie, samodzielnie i komfortowo korzystać ze...

Masz pytania dotyczące dostępności?

Skonsultuj swój projekt z naszymi ekspertami. Pomożemy ocenić zgodność Twojego serwisu z wymogami prawnymi i zoptymalizować proces wdrożenia.

Projekt międzynarodowy

AIMused – dostępność i sztuczna inteligencja w muzeach

Nautil jest partnerem technologicznym projektu, w którym razem z instytucjami z Polski, Niemiec, Danii, Szwecji i Litwy tworzymy rozwiązania oparte na AI, by muzea i atrakcje turystyczne były dostępne dla każdego.

Więcej o projekcie AIMused
Interreg Południowy Bałtyk. Współfinansowane przez Unię Europejską

Projekt współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach programu Interreg Południowy Bałtyk 2021–2027.